Sobre Mim

Meu nome é Raquel Coelho

Sou formada em Análise e Desenvolvimento de sistemas e trabalho como analista de implantação de sistemas ERP.

Atualmente trabalho com implantação de sistemas ERP em empresas de diversos ramos e trabalho com projetos pessoais sobre Ciência de Dados, para adquirir experiência na solução de problemas de negócio e domínio sobre as ferramentas de análise de dados.

Estou buscando uma oportunidade de trabalhar profissionalmente como Cientista de Dados para melhorar a tomada de decisão da empresa, através da construção de soluções usando dados.

Habilidades

Linguagens de Programação

  • Python com foco em análise de dados
  • Pensamento Estratégico
  • Conceitos de ETL
  • SQL Language

Estatística e Machine Learning

  • Estatística descritiva ( localização, dispersão, assimetria, kurtosis, densidade )
  • Algoritmos de Regressão, classificação, clusterização e "learn to rank".
  • Técnicas de balanceamento dos dados, seleção de atributos e redução de dimensionalidade.
  • Métricas de performance dos algoritmos ( RMSE, MAE, MAPE, Confusion Matrix, Precisão, Recall, Curva ROC, Curva Lift, AUC, Silhouette Score, DB-Index ).
  • Pacotes de Machine Learning: Sklearn e Scipy.

Visualização de Dados

  • Matplotlib e Seaborn.
  • Streamlit.

Engenharia de Software

  • Github
  • Streamlit Cloud
  • SQLite3 Database

Experiências Profissionais

4+ Projetos completos de Ciência de Dados

Construção de soluções de dados para problemas de negócio, próximos dos desafios reais das empresas, utilizando dados públicos de competições de Ciência de Dados, onde eu abordei o problema desde a concepção do desafio de negócio até a publicação do algoritmo treinado em produção, utilizando ferramentas de Cloud Computing.

13+ anos como Analista de Implantação de Sistemas

Atividades relacionadas a implantação de sistemas ERP como levantamento de regras de negócios, parametrizações para atender da melhor forma a usabilidade e aderência do sistema.
Rotinas de migração de dados, criação de cronogramas de implantação, alocação de recursos, reuniões presenciais e por vídeo-conferência ref. acompanhamento e andamento do projeto.
Realização de Testes funcionais de aplicações, captação de necessidades de customização, treinamentos presenciais e por vídeo-conferência, suporte ao cliente, confecção de documentação de apoio (manuais de operação), envio de informações e demandas para o time de desenvolvimento sobre bugs e ajustes necessários.

Projetos de Ciência de Dados

Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Marketplace de Entregas com o Streamlit

Nesse projeto, os conceitos de Programação em Python, manipulação de dados, pensamento estratégico e lógica de negócio, junto com ferramentas de desenvolvimetno web como o Streamlit e Github, foram usados para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa marketplace de delivery de comida na India.

O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponibilizado através de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo conectado na internet.

As ferramentas utilizadas foram:

  • Python
  • Jupyter Lab
  • Terminal
  • Streamlit
  • Streamlit Cloud
  • Github

Identificação de imóveis para compra e revenda a fim de maximizar o lucro.

Identificação de imóveis abaixo do preço médio de venda e definição do preço ideal de revenda, a partir de uma análise exploratória de dados em Python.

As ferramentas utilizadas foram:

  • Python, Pandas, Numpy e Seaborn.
  • Anaconda, Pycharm e Jupyter Notebook.
  • Mapas interativos com Plotly e Folium.
  • Heroku Cloud.
  • Streamlit Python framework web.

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